2024 年，要是选出一个在国内总共行业齐是焦点的词汇，那"出海"一定榜上驰名。

从行业上看，中国企业的出海潮依然从传统制造业推广到五行八作，包括汽车、电商、应酬媒体等。此外，中国企业的出海不再局限于单一平台，而是通过多平台、多行业、多渠说念策略，在寰球范围内推广品牌和市集。这其中，电商手脚现阶段中国企业出海的主力军之一，为中国的相差口贸易孝敬着不小的来回额。

海关总署数据露出，2024 年上半年，中国跨境电商相差口金额达到 1.22 万亿元，同比增长 10.5%。跨境电商的快速增长得益于垄断部门推出的一系列计策措施，包括诞生跨境电商概述测验区、完善跨境电商通关监管等。

但是，蕃昌的市集表象背后，漫长的结算周期和繁密来回风险是电商出海企业绕不外的难题。

出海热的另一面：跨境支付后果低、老本高

尤其是本年以来，中国企业出海的存眷愈发激越，究其原因，一方面是各行业亟需寻找新的市集增量；另一方面，尤其以东南亚和南好意思地区为代表的外洋市集出现多数契机。在双重身分的影响下，越来越多的中国企业取舍出海。

艾瑞讨论陈说展望至 2028 年，中国跨境电商市集将以 11.3% 的年均复合增长率踏实增长，达到 2.4 万亿好意思元。合座资源将向大卖家结合，行业履历洗牌过程。

在 MODIFI 贸德飞中国区总司理黄文龙看来，即便跨境电商出海波涛依然很热，但还存在较大的后劲尚未被开辟，以华南地区，尤其是深圳市及左近的一些大型批发市集和产业基地为例，这些依然发展多年的、传统的批发中心，正在从传统的铺货模子转型，自便走向跨境电商平台（如亚马逊，国内在跨境电商方面则是以速卖通、Shein、Temu 和 TikTok Shop 这四个跨境电商平台为代表）的供应链中，以致有一些向着全托管方法转型。

除此之外，包括亚马逊在内的繁密电商企业也启动自便在当地布局厂房，取舍进行腹地化运营的面孔在当地开展业务。

外洋天然还算"蓝海"，但也面对着各样挑战。在黄文龙看来，跨境电商在开展业务的过程中一个主要挑战即是"钱"，许多跨境电商企业会与 B2B 大客户合营，比如大型国际买家或品牌（如迪士尼等）。这些大客户无为会条款较长的账期（举例 60-90 天以致更长），以此漫衍我方的财务压力。

"岂论是工贸一体，如故纯电商的交易方法，关于资金链盘活的条款很高，要是粗鲁早少许拿到货款，就能进一步开展更广的业务。"黄文龙指出。

不仅于此，跨境支付过程中，企业还需要面对在原土开展业务所无需面对的一些附加的老本。据关连部门统计，寰球处理跨境支付的老本平均值为 3.6%，险些是跨境来回总和的 1/3。但是这个老本会凭证不同的来回额和来回类型有所变化。《2021 寰球支付陈说》数据露出，在总共受拜谒的国度中，跨境来回的总老本（包括手续费、汇率颐养费及恭候老本等）平均为来回总金额的 3.6%。

在亚马逊的供应商方法下，尤其是在岑岭期（如黑五、圣诞节等大促季节），跨境电商企业的订单量可能出现剧烈波动。在这些岑岭期，企业面对的最大挑战之一即是订单量暴增，导致坐蓐、备货和资金需求急剧加多，尤其是资金盘活压力广宽。为了缓解压力，好多企业启动通过典质的面孔，从银行假贷，进而确保资金链的满盈，从而缓解企业资金压力。这种面孔在黄文龙看来，天然不错缓解企业暂时的资金压力，但额度和生动性如故受限于企业的历史施展和银行的风险评估。

与此同期，与国内业务比拟，中国企业在外洋的业务还要受到当地监管计策、合规性、安全性等通例"门槛"，以致是及时汇率这么的小事，齐会影响企业在当地的业务布局。

另一方面，跟着生成式 AI 的火爆，在跨境支付的过程中，深度伪造等本事的出现，也成为跨境电商在外洋开展业务时的一大风险身分。

讲究来看，当下跨境电商在支付层面面对的痛点主要有两个——后果低、高老本，Airwallex 空中云汇欧洲、中东及非洲地区总司理 Pranav Sood 曾默示："资金在寰球范围的膺惩接续死心多、后果低、耗时且老本上流"。

无稀疏偶，Currencycloud 亚太区 Visa 跨境科罚决策总司理 Rohit   Narang（罗希特 · 纳朗）曾经默示，当下，企业在使用跨境支付的过程中，会遭遇支付 / 到账速率慢、贫困透明度，以及老本高级问题，"这三大原因是当下寰球范围内，总共跨境支付齐面对的挑战，亦然跨境支付系统速率自便且后果低下的主要原因。"罗希特强调。

数字本事赋能跨境支付

从应用上看，当今跨境电商在资金治理和融资中较为常见的面孔是，取舍虚构账户体系和离岸保理结合的面孔，该面孔粗鲁为企业提供更高效、更生动的资金科罚决策。虚构账户体系，企业不错简化资金的操作经过，同期提高资金盘活速率。

以 MODIFI 贸德飞为例，其业务的一个主要构成部分即是将离岸保理作念金溶解的结合，对外干事用户。在这个过程中，关于商家的天赋的审核是当今比较常见的一个问题，尤其是考据发票信息的真伪这个要领，"因为每个国度的发票的制式和条款是不雷同的，况兼业务开展起来以后，发票量偶而候会很大，是以以往在审核的时候需要耗尽多数的东说念主力去科罚这个问题。" MODIFI 贸德飞首席践诺官兼归并首创东说念主 Nelson Holzner 指出。

不外跟着 AI 本事的应用，从后果角度开拔科罚了这个问题，" MODIFI 在处剪发票时，哄骗 AI 本事来识别和考据发票信息。由于亚马逊等大平台的发票模板和标题是一致的，AI 粗鲁快速并准确地匹配这些数据，幸免了东说念主工审查的不实和蔓延。" Nelson Holzner 如是说。

Nelson Holzner 进一步指出，除了发票数据之外，在审核的过程中，还会取舍一些非传统的金融数据，比如用户在电商平台的来回数据，来回历史是否顺畅，订单支付情况是否考究无比，从而通过数字本事对用户的征信水平进行概述的评估。

"除了在发票识别应用 AI 之外，MODIFI 还看到了不错哄骗 AI 进行文献检索，审阅文献是否存在失约和相配的情况，" Nelson Holzner 默示，"通过 AI 本事，杀青了高度的自动化，只好一些极个别的情况需要以为进行检查和干与，这就很猛进程上的规矩了风险，缓和了合规性的需求。"

谈及当下合座安全行业热议的焦点—深度伪造时，Nelson Holzner 默示，一方面，AI 本事的兴起，为作歹分子带来了更好的器具，越来越多的欺骗技能结合了东说念主工智能本事，比如深度伪造；另一方面，在跨境电商这个场景下，企业不错通过对来回的发货点、运载情景、收成期间、发票等信息的整合，并哄骗 AI 本事进行分析，同期结合用户落伍常来历史的数据，进行难得，"通过总共信息和数据，将数字天下与执行天下的来回联接在一齐，用最新的自动化的科罚决策，在来回的各个经过上作念好难得，就能让作歹分子无处下手。" Nelson Holzner 默示。

不仅是 MODIFI   贸德飞，放眼寰球，现阶段险些总共提供跨境支付科罚决策的干事商齐在将 AI 本事融入到本人科罚决策之中，比如 Riskified，Riskified 欧洲、中东及非洲（EMEA）与亚太区总司理 Aviram Ganor 默示，跟着 AI 本事在欺骗检测界限的应用不停深切，跨境电商与支付干事商启动通过机器学习和深度学习本事，及时候析用户行动与来回数据，从而发现相配来回方法和潜在的欺骗行动。AI 驱动的风控体系不仅普及了数据处理后果，还能有用裁减传统手动审查过程中的误判和延误，匡助商家更好地应酬大谈话模子等新式欺骗技能的挑战。跟着欺骗行动的各样化，支付风控系统必须不停更新，才智有用应酬不停变化的欺骗方法，尤其是在跨境电商这一高速发展的界限。而 Riskified 也在他们当今的家具中多数使用了 AI 和机器学习的模子，进行新式欺骗行动的监测。

除了 AI 本事之外，以往无为哄骗到的诸如 API、区块链等本事，在跨境贸易的过程中，也能为企业杀青降本增效。

比如，哄骗区块链本事不错杀青及时清理和结算，减少中间要领和手续费。中国东说念主民银行数字货币讨论所长处穆长春曾公开默示，在多边央行数字货币桥中开云(中国)kaiyun网页版登录入口，交易银行可在无损、合规的情况下大幅普及来回后果，"在多边央行数字货币桥中，除了提高后果之外，还能有用裁减跨境支付老本，凭证货币桥真是来回的教悔，来回老本不错裁减至少 50%。"穆长春指出。（本文首发于钛媒体 APP，作家｜张申宇，剪辑丨盖虹达）